“刷脸”技术应用的风险防范与规制.docxVIP免费优质

“”刷脸技术应用的风险防范与规制随着人工智能、图像处理和计算机视觉技术的飞速发“”展，刷脸技术不断突破创新，身份核验的速度和准确性显“”著提升。然而，随着刷脸技术的广泛应用，一些诸如商家未经同意安装人脸识别摄像头收集人脸信息、部分场所进出强“”制刷脸、人脸识别系统可以被3D打印的人脸模型所欺骗等“”事件的发生，公众开始对刷脸技术使用产生信任危机。“”“”在刷脸使用风险不断升级的基础上，亟须完善刷脸技术“”的具体规则，规范刷脸应用，保护个人信息权益及其人身和财产权益，维护社会秩序和公共安全。“”刷脸技术滥用的新形态及主要危害“”刷脸技术应用主要指利用人脸识别技术处理人脸信息，为人们提供人脸识别技术产品或者服务。随着生成式人工“”智能技术和图像处理技术的发展，刷脸技术愈加成熟，滥用问题却愈发凸显。“”第一，刷脸技术应用场景扩大，个人信息泄露风险提“高。除了传统的公共安全、金融支付、交通出行等领域，刷”“”脸技术正在向更多细分领域渗透，强制刷脸认证情况屡见不鲜。例如，有的景点的进出、医院挂号、企业招投标都需要“”人脸识别，人脸信息被索取的频率提高。随着刷脸应用场“”景的扩大和细化，有些机构通过将刷脸与其服务捆绑的方式来采集和存储海量的人脸信息，一旦泄露将会对个人造成较大损失。第二，关联分析能力加强，个人隐私更易被全面掌“”握。刷脸技术的常见用途包括基于人脸信息的特定对象身份验证、特定对象状态判断、人流量检测、生物识别等。随着多功能集成智能系统的出现，可以通过深层次的人脸识别技术快速锁定个人身份并全面掌握个人的信息，从而增加个人隐私泄露的风险。“”“”第三，深度伪造技术发展，威胁刷脸技术可靠性。“”随着近年来生成式人工智能的突破性发展，深度伪造技术日益成熟，已经在影视剧制作、网络直播等领域广泛应“”“”用。刷脸技术所收集的人脸信息也会成为深度伪造技术进一步训练优化的养料，有助于生成高度逼真的虚假人脸图像“”或视频，使刷脸应用更加难以辨别真实面部和高质量伪造“”面部，导致刷脸技术的可靠性和准确性降低，增加身份冒用和欺诈等行为发生的可能性，从而危及公民的人身和财产安全，甚至影响社会公共秩序。“”使用刷脸技术的应然边界“”“”刷脸技术滥用风险涌现，影响包括刷脸在内生物识“”别技术的健康发展和合理应用。使用刷脸技术应合法、合理、安全，实现技术发展与权利保护的平衡。“”“第一，刷脸技术合法使用是基本前提和底线要求。刷”“”脸属于收集个人敏感信息的行为，刷脸技术提供者以及人脸信息处理者应遵守个人信息保护法及相关法律法规的要求，遵守个人信息处理的各项法定义务，尊重个人主体对人脸信息处理的知情权和决定权，禁止一般情形下强制索取人脸信息，“”确保刷脸技术的使用过程始终在法律框架内进行，防止人脸信息被非法获取、非法利用。“”第二，刷脸技术在具体场景下的使用应遵循最小必要“”原则。刷脸技术提供者以及人脸信息处理者应将技术应用以及相应数据处理活动限制在实现目的所需的最小范围内。在实现同等目标时，如存在其他可行的非生物特征识别技术方“”案，应优先考虑替代方案，防止刷脸技术的泛滥和异化，“”确保刷脸技术真正服务于提升社会生产效率和便利公众生活质量的目标。“”“”第三，防控使用刷脸技术带来的安全风险。刷脸技术提供者以及人脸信息处理者应在人脸信息的收集、传输、存储和使用的全过程中采取严格的安全措施，建立完善的数据保“”护机制。此外，相关主体还应积极应对深度伪造技术带来的挑战，主动开发或采用先进的图像真实性验证技术，提“”高刷脸技术对伪造面部的识别能力，降低身份伪造的可能“”性，最大限度地保护人脸信息安全，从而维护刷脸技术的可靠性和公信力。“”刷脸技术规制思路近年来，人脸识别等生物特征识别技术迭代升级，在便捷性和经济性方面具备显著优势，已经成为推动社会数字化发展“”的重要支点。如何在享受刷脸技术便利的同时，有效防范其风险，是社会各界共同面对的重大课题。第一，推动现有制度设计的不断完善。2023年8月发布的《人脸识别技...