2025.03企业纪检监督工作质效提升策略_陕西延长石油集团管道运输第五分公司__赵延亮.docxVIP免费优质

更多写作资料+ 微信： 【会员享 300g 最新资料/每天稳定更新】河南经济报/2025 年/3 月/18 日/第 011 版理论企业纪检监督工作质效提升策略陕西延长石油(集团)管道运输第五分公司 赵延亮随着市场经济体制的深化和国有企业改革的持续推进，企业面临的廉政风险呈现复杂化、隐蔽化趋势；同时，数字化浪潮加速了企业经营模式的变革，传统监督手段在应对虚拟利益输送等新问题时逐渐暴露覆盖盲区与反应滞后等问题。如何构建高效、精准的监督体系，提升纪检监督工作质效已成为企业治理现代化进程中亟待解决的问题。基于此，本文探索了纪检监督质效提升的科学路径，旨在能够为企业筑牢风险防控屏障，减少因权力失控导致的经营损失，同时构建与高质量发展相匹配的监督体系，从而提高员工与公众对企业的信任度。一、构建协同联动的立体化监督体系在企业传统监督模式中，纪检监察、审计、法务等职能部门存在信息割裂与权责分散问题，致使监督资源重复投入且覆盖范围有限。对于这一问题，应建立跨部门数据共享平台与联合研判机制，实现数据采集、风险判别、处置联动的全流程协同。以工程项目监督为例，企业纪检监察部门可同步调取法务合同审查记录与审计资金流向数据，快速锁定违规操作风险点，并制定应对策略。监督协同效能的持续发挥需明确各主体在监督网络中的职能边界与协作流程，可制定《协同监督实施细则》 《联合检查操作指南》等文件以规范信息共享权限、联合行动启动条件及问题移交标准；建立监督联席会议制度，由纪检部门牵头定期组织跨部门风险研判会议对重大事项开展联合督办，聘请第三方审计机构对高风险业务进行全面核查或邀请法律顾问参与制度漏洞筛查，从而构建内外联动的风险防控网络。二、深化智能技术在监督场景中的应用数字化转型为纪检监督提供了精准化工具，整合财务系统、ERP（企业资源计划） 、OA（办公自动化系统）等业务数据，运用自然语言处理技术对合同文本、会议纪要等非结构化数据进行语义分析，自动识别异常条款与违规承诺。对于企业生产物资采购，可利用机器学习模型对比历史交易价格、供应商关联关系、审批时效等数据，精准定位可疑、异常数据，从而使监督从依赖人工经验转向数据驱动，显著提升风险识别的覆盖广度与响应速度。区块链技术的应用也必不可少，该技术能够将采购审批、合同签署、资金支付等关键环节的操作痕迹实时上链，形成不可篡改的权力运行轨迹，这对于后续的责任追究、相关环节的优化改进而言具有重要意义。智能技术的深度应用需实现与监督场景的有机融合，应重点开发智能预警、自动报告、辅助决策三类核心功能。通过设置动态阈值预警规则，系统可实时监控业务偏离度；建立监督知识图谱，将党纪法规、企业制度、典型案例等结构化存储能辅助工作人员快速匹配违规行为定性依据。技术赋能需与人工研判形成互补，以避免过度依赖算法导致监督僵化，因此，企业风险预警后仍需人工对数据进行复核，算法生成的智能报告也需结合管理实际提出整改建议。深化智能技术在监督场景的应用，既能发挥技术工具的效率优势，又可保留纪检监督的价值判断。三、结语企业纪检监督工作质效的提升，需整合纪检监察、审计、法务等职能资源，实现监督力量的多维互补与精准发力；借助智能技术建立覆盖事前预警、事中监控、事后溯源的数字化监督网络，显著提高问题发现能力和风险防控效率。随着数字化转型的深入，纪检监督工作将进一步与大数据、人工智能等技术深度融合，通过持续创新监督手段、优化协同机制，企业有望在防范廉政风险、净化政治生态方面实现更大突破。第 1 页 共 1 页