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探寻有效可行的人工智能治理方案近年来，人工智能展现出推动产业升级与可持续发展的巨大潜力，布局人工智能已经成为各国共识，人工智能的全球治理也日益引起各界关注。由于其巨大影响力和快速迭代，全球“正在形成越来越多的讨论和共识，不能完全套用传统 先发展”后治理 的思路，需要对人工智能边发展边治理。在实践过程中，需要不断从多视角观察，探寻发展中的多方诉求，从而采取有效可行的治理方案助力发展。2023 年 10 月，联合国组建高级别人工智能咨询机构，明确制定人工智能风险管理框架将是其下一步的工作重心，旨在监管人工智能发展，应对人工智能可能带来的风险。与此同时，我国以构建人类命运共同体为导向，加强人工智能治理全球合作，积极参与国际人工智能治理制度规则和技术标准建设，深化人工智能监管领域的国际合作，共同做好风险防范，推动人工智能共治共享，让人工智能创新成果惠及全人类。总体来看，人工智能如何布局、如何发展，需要政府部门、产业主体、监管机构、科研院所、公众用户等政府主导下多利益相关方共同凝聚智慧，形成有效可行的人工智能治理方案。抓住发展机遇需要前瞻研究和规划部署。随着人工智能技术的发展，迫切需要消除在人工智能发展方面的差距。政府部“”门需要发挥人工智能科学发展 望远镜作用，前瞻性研究发展规划并设定监管的范畴和框架，积极推动能力建设提升。当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术发展迅猛，已经初步显现出对各行各业的积极影响，有利于释放生产力的发展潜力。然而，国家和区域之间的数字技术发展水平参差不齐，智能涌现带来的新技术商业模型和新的“”技术应用，可能导致 数字鸿沟 进一步扩大。2024 年 7 月 1日，第 78 届联合国大会一致通过加强人工智能能力建设国际合作决议，将推动各国政府部门，通过前瞻性的规划布局，推进网络、算力、数据的普惠发展，为中小企业和普通民众提供低门槛、低价格的人工智能服务，从而紧跟人工智能发展步伐，实现更大程度的数字包容，避免数字鸿沟扩大。市场创新需要公平开放合作的发展环境。经营主体具有发“”挥人工智能产业培育 放大镜 作用，可以加快释放 AI 大模型的倍增、叠加效果，这将成为驱动产业发展的新引擎。当前，我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段，处在转变发展方式、优化经济结构、转化增强动力的攻关时期，这就迫切需要经营主体在人工智能重大创新领域发挥引领作用。然而，发达国家的少数企业垄断技术和人才，阻碍基础模型、高端芯片、算力服务、训练数据等要素的正常流动，产业发展的主导权集中于极少数经营主体，导致全球人工智能发展治理出现不平衡现象。积极鼓励人工智能建立跨学科、跨部门的伙伴关系，支持建造知识和资源共享的开放平台，促进人工智能形成研发创新和合作创新的氛围，共同推动创新成果不断涌现、产业发展持续突破、智能红利更大释放。这将有利于各国人工智能企业在基于市场机制促进科技研发、人才培养、国际交流等方面达成全方位、多领域的深度合作，从而避免技术壁垒，共同维护产业链、供应链安全稳定，共同携手打造开放、公平、非歧视的人工智能发展环境。监管重点需要确保安全透明和可解释性。监管规则需要发“”挥人工智能治理 显微镜 作用，对紧迫问题深入研究，厘清其中缘由并提出治理措施，保障人工智能系统透明可解释。人工智能治理涉及隐私保护、数据安全、算法黑箱、模型漏洞等技术安全议题，监管规则的设定需要确保人工智能的参与主体充分遵守相关的法律、法规和标准，遵循适用的数据保护、隐私、安全、质量规范以及伦理道德约束。例如，我国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》积极应对生成式人工智能在训练数据、算法模型、生成内容、个人信息权益等方面产生的风险；其他国家也出台《关于安全、可靠和可信的 AI 行政命令》《人工智能法案》等相关制度。总体来看，人工智能治理需要关注人工智能系统的目标、方法、数据源和结果的清晰可访问，并具有合理可行的反馈和监督机制。其中，可扩展监督、可解释性研究、模型评估等价值对齐方式，对利益相关者和公众负责，将是监管治理的主要探...